AI学者热议:如果深度学习有“寒冬”,哪些技术方向可孕育新芽?

人民网 2019-10-20 15:34:35

今年的图灵奖选择了“深度学习三巨头”——Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton,但这一事件并未减弱人们对深度学习“寒冬已至”的担忧。

随着越来越多的深度学习应用走向日常生活,该技术的局限性也开始受到大量关注,例如对大数据的强依赖、缺少泛化能力、不可解释性等,这些因素都阻碍着基于深度学习实现真正的人工智能。

此前人工智能领域经历过的“寒冬”现象,最主要的特质在于,大量的人力物力投入到 AI 的研究中却几乎一无所获,机构和政府面临“人工智能”研究失败和沉没成本,已经看不到任何发展前景,也由此导致人工智能研究停滞了数十年。

那么,在 2019 年即将翻页的这一节点,深度学习的发展显现出“寒冬”征兆了吗?

AI学者热议:如果深度学习有“寒冬”,哪些技术方向可孕育新芽?

图|Yoshua Bengio、Yann LeCun,以及 Geoffrey Hinton

在今日上午 CNCC2019 中的一场讨论中,包括中国工程院院士高文、中科院计算所研究员陈云霁、北大教授黄铁军、依图 CTO 颜水成、北交大教授于剑、腾讯 AI Lab 主任张正友、清华大学教授朱军在内的诸位 AI 学者,深度讨论了这项技术的现状乃至整个 AI 发展未来的可能走向。

现场互动中,中国科学院梅宏院士认为,深度学习作为机器学习的一个分支,获得图灵奖已经足够证明其价值所在。正如计算机从最初的军用走向民用,人类将其变成一个通用化的工具,计算机同样能够继续得到发展,深度学习也将是类似的情况。

根据讨论,正如其他的科学技术一样,深度学习有实用部分,也有不实用的部分。曾经,云计算、大数据亦是热度不亚于今天的 AI 的技术,但今日它们同样在持续发展,只不过已经从“明星技术”的状态走向“润物细无声”的阶段。

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